Diagrama de dispersión

Otros nombres: gráfico de dispersión , gráfico X -Y

Los diagramas de dispersión son básicamente pares de datos numéricos, con una variable en cada eje, para buscar una relación entre ellos. Si se correlacionan de las variables, los puntos caerán a lo largo de una línea o curva . Cuanto mejor sea la correlación, más juntos los puntos estarán formando una línea.

¿Cuándo utilizar un diagrama de dispersión?

  • Después de asociar los datos numéricos.
  • Cuando la variable dependiente puede tener varios valores para cada valor de la variable independiente.
  • Cuando se trata de determinar si las dos variables están relacionadas , tales como:
    • Al tratar de identificar las posibles causas de los problemas.
    • Después de pensar en causas y efectos utilizando un diagrama de espina de pescado, para determinar objetivamente si una causa y efecto particular están relacionados.
    • Al determinar si dos efectos que parecen estar relacionados se producen con la misma causa. 
    • En las pruebas de autocorrelación antes de construir un gráfico de control ..

Procedimiento para hacer un diagrama de dispersión

  1. Recoger pares de datos de los que se sospeche una relación.
  2. Dibuje una gráfica de variable independiente en el eje horizontal y la variable dependiente en el eje vertical. Para cada par de datos, poner un punto o un símbolo en el que el valor del eje x se cruza con el valor del eje y. (Si dos puntos caen juntos, ponerlos uno al lado del otro, para que se puedan ver.)
  3. Mire el patrón de puntos para ver si una relación es obvia. Si los datos claramente forman una línea o una curva, puede parar. Las variables están correlacionadas. Es posible que desee utilizar la regresión o análisis de correlación. De lo contrario, siga los pasos del 4 al 7.
  4. Divida puntos de la gráfica en cuatro cuadrantes. Si hay puntos X en el gráfico,
  • Contar X / 2 puntos de arriba a abajo y trazar una línea horizontal.
  • Contar X / 2 puntos de izquierda a derecha y dibujar una línea vertical.
  • Si el número de puntos es impar, dibujar la línea que pasa por el punto medio.

 

5. Contar los puntos en cada cuadrante. No contar puntos en una línea.

6. Añadir los cuadrantes diagonalmente opuestos. Encontrar la suma más pequeña y el total de puntos en todos los cuadrantes.

  • A = puntos en el extremo superior izquierdo + puntos de abajo a la derecha
  • B = puntos en la parte superior derecha + puntos de abajo a la izquierda
  • Q = lo menor de A y B
  • N = A + B

7. Buscar el límite de N en la tabla de prueba de tendencia.

  • Si Q es menor que el límite, las dos variables están relacionadas.
  • Si Q es mayor que o igual al límite, el patrón puede haber ocurrido de azar.

Ejemplo de un diagrama de dispersión:

Consideraciones para el diagrama de dispersión:

  • Estos son algunos ejemplos de situaciones en las que podría utilizar un diagrama de dispersión:
    • Variable A es la temperatura de una reacción después de 15 minutos. Variable B mide el color del producto. Se sospecha de una temperatura más alta hace que el más oscuro producto. Graficar la temperatura y el color en un diagrama de dispersión.
    • La variable A es el número de empleados formados en el nuevo software, y la variable B es el número de llamadas a la línea de ayuda de la computadora. Usted sospecha que más entrenamiento reduce el número de llamadas. Grafique el número de personas capacitadas en función del número de llamadas.
    • Para probar la autocorrelación de una medición siendo supervisado en un gráfico de control, la trama este par de variables: La variable A es la medida en un momento dado. La variable B es la misma medición, pero en el momento anterior. Si el diagrama de dispersión muestra la correlación, hacer otro diagrama, donde la variable B es la medición de dos veces anteriores. Mantenga el aumento de la separación entre las dos veces hasta que el diagrama de dispersión no muestra correlación.

 

  • Incluso si el diagrama de dispersión muestra una relación , no asuma que una variable causa la otra. Ambos pueden ser influenciados por una tercera variable.
  • Cuando se trazan los datos, más el diagrama se asemeja a una línea recta, más fuerte será la relación.
  • Si una línea no está clara, las estadísticas (N y Q ) determinar si existe certeza razonable de que existe una relación.
  • Si las estadísticas dicen que no existe una relación, el patrón podría haber ocurrido por casualidad al azar.
  • Si el diagrama de dispersión no muestra ninguna relación entre las variables, considerar si los datos pueden ser estratificados.
  • Si el diagrama no muestra ninguna relación, considerar si el ( eje x ) variable independiente se ha variado ampliamente.
  • A veces una relación no es evidente porque los datos no cubren una gama lo suficientemente amplia.
  • Pensar creativamente sobre cómo utilizar diagramas de dispersión para descubrir la causa raíz.
  • Dibujar un diagrama de dispersión es el primer paso en la búsqueda de una relación entre las variables.