Estratificación

La estratificación es una técnica utilizada en combinación con otras herramientas de análisis de datos. Cuando los datos de una variedad de fuentes o categorías se han agrupado juntos, el significado de los datos puede ser imposible ver . Esta técnica separa los datos de modo que los patrones se pueden ver.

Cuándo utilizar Estratificación

  • Antes de la recogida de datos. Cuando los datos provienen de varias fuentes o condiciones, tales como turnos, días de la semana , proveedores o grupos de población.
  • Cuando el análisis de datos puede requerir la separación de diferentes fuentes o condiciones.

Procedimiento de estratificación

  1. Antes de la recolección de datos, tenga en cuenta que se puede facilitar la información sobre las fuentes de los datos y podría tener un efecto sobre los resultados. Se puede configurar la recolección de datos para que recoja esa información también.
  2. Cuando grafique considere que información acerca de las fuentes de los datos podrían tener efecto sobre los resultados. Haga la representación gráfica de los datos recogidos en un diagrama de dispersión, gráfico de control , histograma u otra herramienta de análisis, utilice diferentes marcas o colores para distinguir los datos de diversas fuentes. Los datos que se distinguen de este modo se dice que son ” estratificados “.
  3. Analizar los subconjuntos de datos estratificados por separado. Por ejemplo , en un diagrama de dispersión donde los datos se estratifican en datos de la fuente 1 y los datos de la fuente 2 , dibujar cuadrantes, contar los puntos y determinar el valor crítico sólo para los datos de la fuente 1 , a continuación, sólo para los datos de la fuente 2 .

Ejemplo de estratificación

 

Consideraciones de estratificación

Estos son algunos ejemplos de las diferentes fuentes de datos que podrían requerir ser estratificados:

  • Equipo
  • Turnos
  • departamentos
  • Materiales
  • Proveedores
  • Día de la semana
  • Hora del día
  • Productos

Los datos de encuestas por lo general se benefician de estratificación.

  • Siempre se debe considerar antes de recoger los datos si podría ser necesaria la estratificación durante el análisis. El plan para recopilar información estratificación. Una vez recogidos los datos podría ser demasiado tarde.
  • En el gráfico o tabla, incluir una leyenda que identifica las marcas o colores utilizados .